مروری بر داده کاوی از منابع ناهمگن، چندگانه و چند بعدی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FAMA02_093

تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1398

چکیده مقاله:

با توسعه مداوم تکنولوژی داده کاوی، تحقیق در زمینه کاوش منابع چندگانه داده، بسیار مهم و ضروری شده است. امروزه داده کاوی از منابع چندگانه داده، سبب تولید طیف گسترده ای از نرم افزارها و برنامه های کاربردی در زمینه هایی مانند رباتیک، اتوماسیون و طراحی سیستم هوشمند شده است. این برنامه های کاربردی تولید شده و تحقیقات و پژوهشهای بسیاری در گسترش آن صورت گرفته است و همچنان علاقه رو به رشد جامعه پژوهش برای توسعه روشهای داده کاوی منابع چندگانه در همه زمینه ها دیده میشود. در این پژوهش، برخی از روشهای مفید کاوش اطلاعات معنادار و کشف دانش جدید از منابع چندگانه داده (همگن و ناهمگن) را مورد بررسی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کاوش منابع چندگانه داده ، طبقه بندی داده ها ، خوشه بندی داده ها ، ادغام داده ها ، کلان داده ، داده های ناهمگن

نویسندگان

مریم علی آبادی

کارشناس ارشد مدیریت فنآوری اطلاعات گرایش کسب و کار الکترونیکی