مروری بر داده کاوی از منابع ناهمگن، چندگانه و چند بعدی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FAMA02_093
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1398
چکیده مقاله:
با توسعه مداوم تکنولوژی داده کاوی، تحقیق در زمینه کاوش منابع چندگانه داده، بسیار مهم و ضروری شده است. امروزه داده کاوی از منابع چندگانه داده، سبب تولید طیف گسترده ای از نرم افزارها و برنامه های کاربردی در زمینه هایی مانند رباتیک، اتوماسیون و طراحی سیستم هوشمند شده است. این برنامه های کاربردی تولید شده و تحقیقات و پژوهشهای بسیاری در گسترش آن صورت گرفته است و همچنان علاقه رو به رشد جامعه پژوهش برای توسعه روشهای داده کاوی منابع چندگانه در همه زمینه ها دیده میشود. در این پژوهش، برخی از روشهای مفید کاوش اطلاعات معنادار و کشف دانش جدید از منابع چندگانه داده (همگن و ناهمگن) را مورد بررسی قرار می دهیم.
کلیدواژه ها:
داده کاوی ، کاوش منابع چندگانه داده ، طبقه بندی داده ها ، خوشه بندی داده ها ، ادغام داده ها ، کلان داده ، داده های ناهمگن
نویسندگان
مریم علی آبادی
کارشناس ارشد مدیریت فنآوری اطلاعات گرایش کسب و کار الکترونیکی