ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

عیب یابی ماشین آلات دوار به کمک شبکه عصبی MLPs

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICME11_073
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,262
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله عیب یابی ماشین آلات دوار به کمک شبکه عصبی MLPs

غلامحسن پایگانه - استادیار دانشکده مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مهرداد نوری خاجوی - استادیار دانشکده مکانیک
رضا ابراهیم پور - استادیار دانشکده بر ق و الکترونیک
ابراهیم بابایی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مکانیک

چکیده مقاله:

تشخیص به موقع عیب و رفع آن در ماشین آلات صنعتی، می تواند از خسارات جبران ناپذیر جانی و مالی جلوگیری کند تشخیص درست عیب نیاز به افراد خبره و ماهر دارد در نتیجه متخصصین برانند تا از توانایی رایانه جهت این منظور استفاده نمایند دراین تحقیق چهار عیب متداول در ماشین الات دوار (نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ، لقی مکانیکی ) مورد بررسی قرا رگرفته است هریک از عیوب فوق بطور جداگانه برروی دستگاه رتور - موتور ایجاد شده و با نصب پیکاپ، مقادیر سرعت در فرکانسهای مختلف توسط دستگاه آنالایزر VT60 اندازه گیری گردید. و پس از محاسبه 11 ویژگی ارتعاشی داده های بدست آمده را که بصورت یک ماتریس 11×84 می باشند توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLPs جهت طبقه بندی و تشخیص عیب مورد تجزیه و تحلیل قرا رگرفته است.

کلیدواژه ها:

آنالیز ارتعاشات، عیب یابی، شبکه های عصبی، ماشین آلات دوار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICME11_073 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/97787/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پایگانه، غلامحسن و نوری خاجوی، مهرداد و ابراهیم پور، رضا و بابایی، ابراهیم،1389،عیب یابی ماشین آلات دوار به کمک شبکه عصبی MLPs،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تبریز،،،https://civilica.com/doc/97787

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، پایگانه، غلامحسن؛ مهرداد نوری خاجوی و رضا ابراهیم پور و ابراهیم بابایی)
برای بار دوم به بعد: (1389، پایگانه؛ نوری خاجوی و ابراهیم پور و بابایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی م، آشنایی با شبکه های عصبی _ چاپ دوم، ...
  • کیا م، شبکه های عصبی در مطلب، چاپ اول، انتشارات ...
  • Hagan M.T., Demuth H.B., Beale M., Neural Network Design _ ...
  • together to grow libraries in developing countries , 2004. ...
  • Wowk V., Machinery vibration Measurment And Analysls _ McGraw-Hil , ...
  • _ 2 3 4 5 _ _ _ _ 1[] ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,612
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی