شناسایی چند رخداد در ویدیو با استفاده از یادگیری تنک

کشف و تشخیص خودکار رخداد در ویدیوهای نظارتی یکی از مسائل اساسی در حوزه ی بینایی ماشین محسوب میشود که امروزه با توجه به ر شد جمعیت و افزایش اهمیت کنترل بر جمعیت، توجه زیادی را در میان پژوهشگران به خود جلب کرده ا ست. تنوع بسیار زیاد رخدادها، پیچیدگی رفتار افراد، پیچیدگی ساختار و همچنین پوشیدگیهای ایجاد شده در صحنه ها، تشخیص رخداد را به یک مسئله ی چالش برانگیز در حوزه ی بینایی ماشین تبدیل کرده است. در این زمینه پژوهشهای بسیاری ارائه شده است که با روشهای گوناگون به بررسی جنبه های مختلف تشخیص رخداد پرداخته اند. برای نمونه یادگیری الگوهای حرکتی جمعیت، تشخیص وقایع ناهنجار، تشخیص رخدادها و مولفه های ناهنجار در جمعیت و درک صحنه های نظارتی مربوط به جمعیت از این دسته پژوهشها هستند.در این مقاله، رو شی مبتنی بر کدگذاری تنک برای مکانیابی و باز شنا سی رخداد ناهنجار در ویدیوهای نظارتی ارائه شده ا ست. در روش پیشنهادی، قابهای ویدیوی آزمون پس از انجام مرحله ی پیش پردازش به واحدهای کوچکتر تقسیم شده و عملیات استخراج ویژگی روی این واحدها انجام میشود. سپس با استفاده از چهار دیکشنری آموزش دیده مورد آزمایش قرار گرفته و واحدهای ناهنجار شناسایی میگردند. آزمایشهای انجامشده بر روی روش ارائهشده حاکی از دقت بالای روش در مکانیابی و بازشناسی رخدادهای مورد بررسی است.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، تشخیص رخداد ، دسته بندی ویدیو ، ویژگی های ظاهری-حرکتی ، کدگذاری تنک ، یادگیری دیکشنری