استخراج ویژگی جدید معنایی مبتنی بر خوشه بندی تصویر برای تشخیص رفتار انسان در ویدیو
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,220
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_151
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
برای تشخیص رفتار انسان در ویدیو، استخراج ویژگی از فریم های متوالی و ایجاد توصیف کننده حرکتی مناسب، یکی از گام های بنیادین و اولیه است. در این مقاله، روش جدیدی برای استخراج ویژگی معنایی، مبتنی بر خوشه بندی تصویر، معرفی می شود که قادر به تولید توصیف جامع و مانعی از موقعیت اجزای بدن انسان است. خوشه بندی تصویر به نحوی انجام می گیرد که مرکز خوشه ها تقریب خوبی از مرکز ثقل اجزای بدن باشند. به این ترتیب، موقعیت هریک از اجزای بدن با دقت مناسب شناسایی شده و بردار ویژگی نهایی تولید می شود. این ویژگی، در تعامل با دسته بندی کننده بر مدل مخفی مارکوف، نرخ صحت و دقت خوبی را در آزمایش های انجام شده نشان داده است. نتایج حاصله، با دیگر ویژگی معنایی مطرح مقایسه شده و درباره نتایج آن بحث شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر فرید امینیان
مدرس دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر، آزمایشگاه پ
محسن سریانی
دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر، آزمایشگاه پردازش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :