به دست آوردن پارامترهای غالب CGCM3 به روش الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,033
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM01_150
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1389
چکیده مقاله:
یکی از روشهای پیش بینی تغییرات اقلیمی استفاده از داده های بدست آمده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم GCM Global Climate Model می باشد اما بدلیل بزرگ بودن شبکه های مدل GCM این مدلها در مطالعات محلی و منطقه ای کارآمد نیستند. اخیرا برای بهبود خروجی های GCM در مقیاس منطقه ای روش ریز مقیاس نمایی آماری مورد استفاده قرار گرفته است یکی ازمهمترین مراحل انجام روش ریز مقیاس نمایی آماری انتخاب متغیرهای مستقلی است که در مدل نهایی از آنها استفاده می شود. به این متغیرهای مستقل انتخاب شده متغیرهای غالب گفته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسیم زینتی
دانشجوی ارشد مهندسی آب دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
مسعودرضا حسامی کرمانی
استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :