بهینه سازی برج های انتقال نیرو با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی پایه شعاعی

این مقاله به بهینه سازی اندازه برج های مشبک فولادی می پردازد. از آنجا که الگوریتم های بهینه سازی فرا اکتشافی نیازمند زمان محاسبات زیادی می باشند، در این مقاله به منظور کاهش زمان محاسبات از تلفیق شبکه های عصبی پایه شعاعی با الگوریتم فراکتشافی کلونی زنبور مصنوعی استفاده شده است. در این مقاله برج انتقال معروف CIGRÉ بعنوان مثال عددی مورد بررسی قرار گرفته است. الزامات طراحی در این مثال مطابق با آئین نامه ASCE10-97 در نظر گرفته شد . برای انجام این مهم، بهینه سازی یکبار براساس شبکه عصبی پایه شعاعی RBF و بار دیگر مبتنی بر تحلیل گر MSTOWER انجام پذیرفت. پس از بررسی و مقایسه نتایج، می توان ادعا نمود که روش مبتنی بر شبکه عصبی پایه شعاعی توانسته است علاوه بر کاهش حجم محاسبات نتایج قابل قبولی را نیز به دست آورد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، برج های انتقال نیرو ، شبکه عصبی پایه شعاعی RBF ، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی ABC