پهنه بندی رقومی رده بندی خاک های شالیزار منطقه آمل به روش شبکه عصبی مصنوعی

شناسایی یا نقشه برداری خاک، به عنوان روشی برای تعیین الگوی پراکنش خاک، توصیف و نمایش آن به شکل قابل فهم و تفسیربرای کاربران مختلف راحت تر می باشد و پایه و اساس اطلاعات خاک برای مدلسازی محیطی است. هدف از این تحقیق، پهنه بندیرقومی خاک های شالیزاری منطقه آمل با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. در این تحقیق از داده های بانکخاک شامل خصوصیات فیزیکی شیمیایی و رده بندی 118 پروفیل حفر شده به روش تصادفی استفاده شد. پارامترهای کمکی مورداستفاده برای این تحقیق، شامل داده های ماهواره لندست 8 ، نقشه DEM و پارامترهای استخراج شده زمینی از منطقه بوده اند. بدینمنظور، در ابتدا داده های میدانی و محیطی در محیط نرم افزار QGis ترکیب شدند و پس از تقسیم بندی داده ها به دو بخش آموزش(70 %) و آزمون (30 %)، مدل سازی آنها در محیط نرم افزار Orange انجام شد. ارزیابی مدل بر اساس پارامترهای ضریب کاپا و صحتکلی صورت گرفت که در هر دو بخش آموزش و آزمون به ترتیب مقادیر ضریب کاپا 53 / 0 ، 22 / 0 و صحت کلی % 63 و % 36 بدستآمد. این مقادیر از دامنه مورد نظر ارزیابی پارامترها بیشتر بوده که نشان از عملکرد مناسب این مدل برای پهنه بندی رقومی خاک هامی باشد. پیشنهاد می شود در مطالعات آتی برای رقومی کردن منطقه با تعداد نمونه های بیشتر، از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شود.

کلیدواژه ها:

پهنه بندی رقومی ، خاک های شالیزاری ، شبکه عصبی مصنوعی ، رده بندی