پهنه بندی رقومی رده بندی خاک های شالیزار منطقه آمل به روش شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 292

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA04_0369

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1398

چکیده مقاله:

شناسایی یا نقشه برداری خاک، به عنوان روشی برای تعیین الگوی پراکنش خاک، توصیف و نمایش آن به شکل قابل فهم و تفسیربرای کاربران مختلف راحت تر می باشد و پایه و اساس اطلاعات خاک برای مدلسازی محیطی است. هدف از این تحقیق، پهنه بندیرقومی خاک های شالیزاری منطقه آمل با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. در این تحقیق از داده های بانکخاک شامل خصوصیات فیزیکی شیمیایی و رده بندی 118 پروفیل حفر شده به روش تصادفی استفاده شد. پارامترهای کمکی مورداستفاده برای این تحقیق، شامل داده های ماهواره لندست 8 ، نقشه DEM و پارامترهای استخراج شده زمینی از منطقه بوده اند. بدینمنظور، در ابتدا داده های میدانی و محیطی در محیط نرم افزار QGis ترکیب شدند و پس از تقسیم بندی داده ها به دو بخش آموزش(70 %) و آزمون (30 %)، مدل سازی آنها در محیط نرم افزار Orange انجام شد. ارزیابی مدل بر اساس پارامترهای ضریب کاپا و صحتکلی صورت گرفت که در هر دو بخش آموزش و آزمون به ترتیب مقادیر ضریب کاپا 53 / 0 ، 22 / 0 و صحت کلی % 63 و % 36 بدستآمد. این مقادیر از دامنه مورد نظر ارزیابی پارامترها بیشتر بوده که نشان از عملکرد مناسب این مدل برای پهنه بندی رقومی خاک هامی باشد. پیشنهاد می شود در مطالعات آتی برای رقومی کردن منطقه با تعداد نمونه های بیشتر، از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شود.

نویسندگان

رحمانی منافی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشگاه ارومیه

حمیدرضا ممتاز

استادیار گروه علوم خاک،دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه

بایرام کمکی

استادیار گروه بیابانزدایی گروه کشاورزی دانشکده منابع طبیعی گرگان