بهبود دقت تشخیص نفوذ با به کارگیری الگوریتم های خوشه-بندی ترکیبی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF08_008
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1398
چکیده مقاله:
در این تحقیق ما از الگوریتم نزدیک ترین همسایه مبتنی بر چگالی نقاط و با ترکیب الگوریتم K-means و K-medios روش جدیدی برای تشخیص نفوذ در شبکه ها ارائه دادیم و در این الگوریتم از روش انتخاب ویژگی ها با استفاده از روش آنتروپی استفاده کردیم و ویژگی های مرتبط را استخراج کردیم. دیتاست مورد استفاده در این تحقیق NSL-KDD که یکی از دیتاست های رایج در زمینه تشخیص نفوذ است و خروجی الگوریتم پیشنهادی را روی دیتاست از نظر معیارهای Acurace، DR، TTR، TNR با الگوریتم پایه نزدیکترین همسایه مبتنی بر چگالی مقایسه کردیم .استفاده ازالگوریتم خوشه بندی K-means در روش نزدیکترین همسایه مبتنی بر چگالی دقت روش پیشنهادی را افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف کرمی
گروه کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
هدی حدادیان نژاد
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران