ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی زلزله با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر فیلتر ذره ای

تعداد صفحات: 1 | تعداد نمایش خلاصه: 70 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: NCIRES01_032
زبان مقاله: فارسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی زلزله با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر فیلتر ذره ای

پوریا حاجی خداوردیخان - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه غیرانتفاعی روزبهان
موسی نظری - مربی، موسسه غیرانتفاعی روزبهان

چکیده مقاله:

پیش بینی زلزله از دیرباز موردتوجه محققین و حتی مردم عادی بوده است و همواره موافقان و مخالفان خود را دارد. در چند دهه گذشته با بررسی زلزله ها ضمن شناخت این پدیده دانشمندان توانسته اند تغییر پارامترهایی موثر از این پدیده را نیز ثبت و دسته بندی کنند. از مهم ترین این پارامترها که پیش نشانگر نامیده می شوند، تغییرات غلظت گاز رادون موجود در پوسته زمین بوده که به موجب گسل ها آزاد می شود، اندازه گیری و مقایسه این نشانه نیازمند نصب و راه اندازی سخت افزار مناسب در مجاورت گسل ها می باشد. خروج این گاز و یون های سربی موجود در آن باعث به وجود آمدن پیش نشانگرهای دیگری در لایه های اتمسفری زمین می شود، با به کارگیری داده های هواشناسی که در اکثر مناطق دنیا در حال اندازه گیری هستند و داده های تاریخچه ای زلزله با استفاده از سامانه مناسب علاوه بر پیش بینی می توان خسارات ناشی از این پدیده را کاهش داد. به منظور پیش بینی زلزله ازنظر تعداد و میانگین بزرگی در این پژوهش از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر فیلتر ذره ای استفاده شده است. ماشین بردار پشتیبان یکی از قوی ترین متدهای هوش مصنوعی جهت پیش بینی می باشد و برای بهبود عملکرد این روش و برطرف کردن ضعف هایی از قبیل تخمین پارامتر آن از متد فیلتر ذره ای استفاده شده است. روش پیشنهادی ضمن نشان دادن ارتباط میان داده های آب وهوایی و وقوع پدیده زلزله، منجر به کسب نتیجه با دقت بالای 96% در جهت پیش بینی میانگین بزرگی زلزله ها و دقت بالای 78% برای تعداد زلزله مورد انتظار در ماه شده است.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، زلزله شناسي، پيش نشانگر، رگرسيون ماشين بردار پشتيبان، فيلتر ذره اي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/968126/

کد COI مقاله: NCIRES01_032

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاجی خداوردیخان، پوریا و نظری، موسی،1396،پیش بینی زلزله با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر فیلتر ذره ای،همایش ملی تحقیقات بین رشته ای در علوم مهندسی،ساری،،،https://civilica.com/doc/968126

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، حاجی خداوردیخان، پوریا؛ موسی نظری)
برای بار دوم به بعد: (1396، حاجی خداوردیخان؛ نظری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 808
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی