Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج رفتار خرید مشتریان با استفاده از راهکارهای یادگیری ماشینی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: TECHSD05_101
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 837
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج رفتار خرید مشتریان با استفاده از راهکارهای یادگیری ماشینی

مهدیه فخیمی - دانشکده فنی، موسسه آموزش عالی مهرآستان، آستانه، ایران، آستانه
فاطمه احمدی آبکناری - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور واحد رشت، ایران

چکیده مقاله:

امروزه، داده ها در فرمت ها، انواع و ابعاد مختلف در دسترس هستند. این حجم عظیم از داده های در دسترس، پژوهشگران را ترغیب کرده تا از نتایج تحلیل آنها در جهت بهبود تصمیم گیری در زمینه های گوناگونی چون تجارت الکترونیک، خدمات پزشکی، پژوهشهای فضایی، پیشبینی کسب وکار، تحلیل مشتریان و ... استفاده کنند. داده هایی که در نتیجه خرید مشتریان از فروشگاه های برخط و یا مراکز خرید در سراسر جهان ایجاد می شوند منابع غنی از رفتارهای خرید مشتری هستند . در فضای تجارت الکترونیک این حجم عظیم از داده ها با تبدیل شدن به اطلاعات و سپس دانش می تواند راهی به سوی مدیریت صحیح معاملات و تعامل بهتر بین بنگاه ها و مشتریان باشد چنانکه با شدیدتر شدن رقابت در بخشهای تجارت، نقش مشتری و شناسایی رفتار او پررنگ تر از گذشته شده است.هدف از این مقاله شناسایی رفتار مشتری با استفاده از راهکارهای یادگیری ماشینی و استفاده از نتایج آن جهت کشف میزان رضایتمندی و وفاداری و بهبود خدمات رسانی به مشتری در قالب مدلسازی رفتار مشتری با روش های مبتنی بر خوشه بندی و سپس قرار دادن خوشه های مختلف در قالب مدل های مبتنی بر انواع مشتری است. از این رو می توان با بهره گیری از انواع تکنیکهای گوناگون، اطلاعات به دست آمده را برای نیل به اهدافی همچون افزایش درآمد، کاهش هزینه ها، بهبود ارتباط با مشتری و ... مورد استفاده قرار داد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، رفتار خرید مشتری ، یادگیری ماشینی ، مدیریت ارتباط با مشتری.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TECHSD05_101 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/967347/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فخیمی، مهدیه و احمدی آبکناری، فاطمه،1398،استخراج رفتار خرید مشتریان با استفاده از راهکارهای یادگیری ماشینی،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز،https://civilica.com/doc/967347

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، فخیمی، مهدیه؛ فاطمه احمدی آبکناری)
برای بار دوم به بعد: (1398، فخیمی؛ احمدی آبکناری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 443
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی