بررسی و ارزیابی روش های یادگیری ماشین جهت پیش بینی احتمال بستری مجدد بیماران قلبی

از آنجایی که افزایش نرخ بستری مجدد بیماران هزینه های زیادی را در پی خواهد داشت، هدف از ارایه این مقاله طراحی مدل هایی است که بتواند خطر بستری مجدد بیماران را پیش بینی کند و تا حدود زیادی این هزینه ها را کاهش دهد. در این مقاله، برخی الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین برای پیش بینی احتمال بستری مجدد بیماران قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجایی که تنها داده ای که برای این مدل ها در دسترس است سوابق پزشکی بیماران می باشد، تنها ابزارهای امیدوار کننده که می توانند الگوهای توصیفی برای بستری مجدد را از این داده ها استخراج کنند، الگوریتم های یادگیری ماشین هستند. این الگوریتم ها از جنبه های مختلفی مقایسه می شوند. هر کدام از روش ها از نظر قابلیتی بر دیگری ارجحیت دارند. با به کارگیری و پیاده سازی روش هایی با دقت و صحت عملکرد بالا می توان خطر بستری مجدد بیماران را پیش بینی کرده و به میزان قابل توجهی در هزینه ها صرفه جویی کرد.

کلیدواژه ها:

مدل پیش بینی خطر ، یادگیری ماشین ، بستری مجدد بیماران قلبی