بررسی روشهای تشخیص هرزنامه ها در شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 687

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIRES04_011

تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1398

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی به مجموعه ای از افراد گفته می شود که به صورت گروهی با یکدیگر ارتباط داشته و مواردی مانند اطلاعات، نیازمندیها، فعالیتها و افکار خود را به اشتراک میگذارند. ولی به وجودآمدن پیامهای ناخواسته موجب آزار کاربران و پایین آمدن کارایی شده است. امروزه این پیامهای ناخواسته که به عنوان هرزنامه شناخته می شوند به مشکل عمده ای تبدیل شده اند. هرزنامه ها منجر به اتلاف منابع شبکه، کامپیوترها و زمان می گردند. لذا جهت شناسایی و جلوگیری از هرزنامه ها تلاشهای زیادی صورت گرفته است، ولی با پیشرفت این تلاشها هرزنامه ها باز هم گسترش و پیشرفت می کنند. بنابراین هرزنامه به یک مشکل جدی تبدیل شده است. بدین منظور روشها والگوریتم های بسیاری جهت جلوگیری و فیلتر هرزنامه پیشنهاد شده است که هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص هرزنامه در پیامها است. این مقاله، فعالیت ضد هرزنامه و کاربردهای آن در شبکههای اجتماعی را با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مورد بررسی قرار داده است.

نویسندگان

صالح بیت شیخ احمد

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اروندان خرمشهر

مهناز رفیعی

استادیار، گروه کامپیوتر، واحد رامهرمز، دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران