تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 801

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMM02_192

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398

چکیده مقاله:

سرطان سینه یکی از سرطان های شایع زنان در جهان در مقایسه با سایر سرطان هاست. در واقع، دومین سرطان شایع کشنده در بین زنان می باشد که در حال حاضر در کشورهای در حال توسعه رو به افزایش است بنابراینهر گونه اقدام تشخیصی به هنگام در این مورد می تواند جان بسیاری از مبتلایان به این سرطان را نجات بخشد. سرطان سینه به روش های آزمایشگاهی و سنتی توسط پزشکان، دارای خطا در دقت تشخیص می باشد. برایرسیدن به دقت تشخیص بالا می توان از روش های هوش مصنوعی بهره جست. هدف ما در این مقاله استفاده از روش شبکه عصبی برای تشخیص سرطان سینه است، همچنین در این پژوهش از مجموعه داده ویسکانسین (WDBC) و طبقه بندی کننده شبکه عصبی برای تشخیص نوع خوش خیم و بدخیم سرطان سینه و از نرم افزار Matlab برای تجزیه و تحلیل استفاده شده است.

نویسندگان

ساناز مجریان

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه علوم و فنون مازندران

سارا زمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تهران