ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روش های تشخیص جعل امضا: مروری جامع بر روش های موجود مبتنی بر یادگیری ماشین

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 195 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ECMM02_117
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش های تشخیص جعل امضا: مروری جامع بر روش های موجود مبتنی بر یادگیری ماشین

سهیلا سالاری - دانشجو کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
عباس عکاسی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس

چکیده مقاله:

در طی ده سال گذشته، استفاده از فنآوری امضا دست نوشته به شدت تکامل یافته است و تحقیقات زیادی بر روی امکان استفاده از سیستم ها بر اساس تجزیه و تحلیل امضا دست نویس متمرکز شده است. امضا دست نوشتهشخص در الگوهای مختلف برای احراز هویت و اهداف مجوز ثبت می شود که می تواند برای صورت حساب مبادله، هر سند یا هر علامت امنیتی استفاده شود. هدف از سیستم های تایید امضا، تبعیض بین امضا داده شدهواقعی (توسط فرد ادعا شده) و جعلی (توسط یک فرد دروغگو) می باشد؛ که یک کار چالش برانگیز است، به ویژه در سناریو آفلاین (ثابت) که از تصاویر امضا اسکن شده استفاده می کند، جایی که اطلاعات پویا در مورد فرایند امضا در دسترس نباشد. به طور سنتی دقت سیستم های تایید امضا بر اساس یک پروتکل مورد بررسی قرار گرفته است که دو سناریو مستقل جعل تصادفی و جعل اسناد را مورد بررسی قرار می دهد. در حال حاضر تایید امضا برای تمایز امضای اصلی و جعلی ضروری است. در 5 تا 10 سال گذشته، پیشرفت های زیادی در ادبیات، ازجمله کاربرد روش های فراگیر یادگیری برای یادگیری ویژگی های نمایشی از تصاویر امضا ارائه شده است. در این مقاله، نشان داده می شود که چگونه در چند دهه گذشته این مشکل مورد بررسی قرار گرفته است و پیشرفت های اخیر در این زمینه تجزیه و تحلیل می شود.

کلیدواژه ها:

جعل امضا، تشخيص جعل امضا، شبكه عصبي كانولوشن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/952464/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سالاری، سهیلا و عکاسی، عباس،1398،روش های تشخیص جعل امضا: مروری جامع بر روش های موجود مبتنی بر یادگیری ماشین،دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج،،،https://civilica.com/doc/952464

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، سالاری، سهیلا؛ عباس عکاسی)
برای بار دوم به بعد: (1398، سالاری؛ عکاسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,829
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی