ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ایجاد سیستم خبره اندازه گیری شاخص توده بدن مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم های بهینه سازی کلونی زنبور عسل و ژنتیک

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 497 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IRCEM02_212
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان مقاله ایجاد سیستم خبره اندازه گیری شاخص توده بدن مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم های بهینه سازی کلونی زنبور عسل و ژنتیک

سجاد نصیری - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه ولی عصر (عج)، رفسنجان، ایران
محمدرضا حیدریان - استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه ولی عصر (عج)، رفسنجان، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به ارتباط میان چاقی و بسیاری از بیماری ها، تعیین یک متر و معیار مناسب برای اندازه گیری تناسب اندام افراد یکی از چالش های پیش روی متخصصان می باشد. شاخص توده بدن یکی از معیارهایی می باشد که به دلیل سهولت و قابل درک بودن آن بسیار مورد مطالعه قرار گرفته است. اما این معیار با توجه به مجموعه های کلاسیک، افراد را در یکی از گروه های تناسب اندام قرار می دهد و هیچ شباهتی بین سایر گروه ها را در نظر نمی گیرد. برای جواب به این نیاز یک سیستم خبره مبتنی بر قواعد فازی ایجاد کردیم. برای دستیابی به یک سیستم قابل اعتماد، تعیین دقیق توابع عضویت سیستم را به الگوریتم های مبتنی بر جستجوی تصادفی سپردیم. از الگوریتم کلونی زنبور عسل و ژنتیک برای این موضوع استفاده کردیم. سعی بر این است که سیستم بدست آمده اختلاف قابل قبولی با روش کلاسیک داشته باشد. در نهایت سیستم برای تعامل با کاربر پس از دریافت اطلاعات مربوط به قد و وزن، میزان شباهت او را به یکی از مجموعه های زیر نرمال، نرمال و بسیار چاق نمایش می دهد و از عدد غیر فازی شده استفاده نمی شود. سیستم ایجاد شده در اختیار 150 تن از دانشجویان دانشگاه ولی عصر (عج) قرار داده شد، 86/66 درصد از دانشجویان مورد مطالعه از اینکه میزان تناسب اندام خود را بر اساس درجه عضویت و نسبت به سایر گروه ها مشخص کنند، رضایت کامل داشتند.

کلیدواژه ها:

سيستم خبره، شاخص نمايه بدن، منطق فازي، الگوريتم كلوني زنبورهاي عسل، الگوريتم ژنتيك

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/700209/

کد COI مقاله: IRCEM02_212

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصیری، سجاد و حیدریان، محمدرضا،1396،ایجاد سیستم خبره اندازه گیری شاخص توده بدن مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم های بهینه سازی کلونی زنبور عسل و ژنتیک،دومین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک،بوئین زهرا،،،https://civilica.com/doc/700209

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، نصیری، سجاد؛ محمدرضا حیدریان)
برای بار دوم به بعد: (1396، نصیری؛ حیدریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,640
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی