ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی پتانسیل روانگرایی در خاک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICGESM04_128
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 920
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی پتانسیل روانگرایی در خاک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

فریدون پویانژاد - استادیار گروه ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
بهمن قاسم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

روانگرایی یکی از پیچیدهترین مسائل مطرح در مهندسی ژئوتکنیک میباشد. مقاله حاضر به بررسی پتانسیل روانگرایی در خاک به کمک روشهای شبکههای عصبی مصنوعی میپردازد. شبکههای عصبی به عنوان یک ابزار قوی پردازش اطلاعات برای مدلسازی مسائل پیچیده مورد استفاده قرار میگیرد. مجموعه دادههای قابل اعتمادی برای استفاده در شبکه عصبی، به صورت مجزا از دو آزمایش SPT و CPT عصبی پیشنهاد شده در این مقاله نسبت به روشهای متداول و همچنین تحقیقات مشابه انجام شده در این زمینه نتایج بهتری را ارائه میدهد. در ادامه آنالیز حساسیت انجام شده و اهمیت نسبی پارامترهای موثر در روانگرایی محاسبه شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICGESM04_128 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/94329/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پویانژاد، فریدون و قاسم زاده، بهمن،1389،بررسی پتانسیل روانگرایی در خاک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی،چهارمین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/94329

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، پویانژاد، فریدون؛ بهمن قاسم زاده)
برای بار دوم به بعد: (1389، پویانژاد؛ قاسم زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مشکای، ع و ناظمی، ع، (1388)، قدم‌ای بر داده کاوی"، ...
  • منهاج ..، (1381)، "شبکه‌های عصبی مصنوعی"، انتشارات دانشگاه صنعتی امیر ...
  • شالکف، رج.، ترجمه: جورابیان، م.، زارع، ط. و استوار، ا.، ...
  • Shuh-Gi Chern, Ching-Yinn Lee and Chin-Chen Wang, (2008), "CPT-based liquefaction ...
  • Adel M. Hanna, Derin Ural and Gokhan Saygili, (2007), "Neural ...
  • Garson GD. (1991), "Interpreting neural-netwo rks connection weight", AI Expert, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 31,646
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی