Estimations of hazelnut leaf area with bivariable linear measurements

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 581

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BAGHBANI11_302

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1398

چکیده مقاله:

Accurate and nondestructive methods to determine individual leaf areas of plants are useful tools in physiological researches. Determining the individual leaf area (LA) of hazelnuts (Corylusavelana) involves measurements of leaf parameters including: length (L) and width (W), or some combinations of these parameters. This research was carried out during 2008 on eleven hazelnut genotypes under open field conditions, to evaluate whether an equation could be developed to estimate leaf area of hazelnut genotypes. Analysis of regression LA vs. L and W revealed several equations that could be used for estimating the area of individual hazelnut leaves. Bivariable linear equations have W and L as the independent variable provided the most accurate estimation of hazelnut LA. The equation (LA =70.8562+4.21497L +10.98479W, AdjR_Sq=0.8002, RMSE=12.38587) exhibited a high correlation in estimating hazelnut LA

نویسندگان

Seyed Abolfazl Hassani

PhD student Horticultural Science, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Iran.

Ali Salehi Sardoei

PhD student Horticultural Science, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Iran.

Fatemeh Sadeghian

PhD student Horticultural Science, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Iran.

Davood Bakhshi

Department of Horticulture, Faculty of Agriculture, University of Guilan, Rasht, Iran.