پیش بینی هزینه های نگهداری و تعمیر تراکتورهای فعال مجتمع کشت و صنعت آستان قدس رضوی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتورهای جدید ، بخش عمده ای از هزینه های کاربری ماشین ها است. در یک سیتمکشاورزی مکانیزه باید هزینه انجام نشدن به موقع عملیات را نیز به این هزینه ها اضافه نمود. سنجش و ارزیابی و نیز تخمینهزینه های بکارگیری این تراکتورها ، از اولویت های اجتناب ناپذیر مدیریت اقتصادی واحدهای کشاورزی می باشد.هزینه هایتعمیر و نگهداری، متاثر از عمر تراکتور و ساعات کارکرد سالانه آن است که برای تعیین عمر بهینه اقتصادی، از اهمیت ویژهای برخوردار است. این مطالعه با هدف تعیین یک مدل مناسب مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی با لحاظ نمودن شاخصهزینه های نت تجمعی و ساعت کارکرد تجمعی تراکتورهای فعال مجتمع کشت و صنعت آستان قدس رضوی مشهد شاملتراکتورهای جاندیر 3140 ، جاندیر 3350 ، مسی فرگوسن 285 ، جاندیر 4450 ، فیات 445 انجام پذیرفت. اطلاعات جمعآوری شده شامل هزینه های تعمیر و نگهداری(لوازم یدکی، تعمیرات اساسی و غیر اساسی،دستمزد و ...)، هزینه سوخت وهزینه روغن و گریس کاری و کارکرد سالیانه می باشد.مدل عصبی برای مجموع تراکتور ها بهینه شد و با استفاده از شاخصآماری ضریب همبستگی مدل ارزیابی گردید. مدل عصبی با ضریب هبستگی بالای 95 % توانست تمام هزینه های تراکتورهایمتداول را در فاز آموزش و تست تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

هزینه های تعمیر و نگهداری ، تراکتور ، شبکه عصبی