سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: UTCONF03_209
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,010
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی مصرفی با استفاده از یک شبکه عصبی جدید
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین موضوعات پژوهشی در فناوری شبکه هوشمند، پیش بینی بار است، زیرا دقت پیش بینی بار، بر قابلیت اطمینان سیستم شبکه های هوشمند، تاثیر بالایی دارد. در گذشته، پیش بینی بار توسط تکنیک های تحلیل سنتی مانند تحلیل سری زمان و رگرسیون خطی انجام می گرفت. از آنجایی که پیش بینی بار بر روی طراحی الگوهای مصرف برق متمرکز است، اخیرا محققان روش های یادگیری عمیق را به تکنیک های یادگیری ماشین متصل کرده اند. در این مطالعه، یک الگوری شبکه عصبی عمیق دقیق برای پیش بینی بار کوتاه مدت ( STLF ) معرفی شده است. میانگین درصد خطای مطلق ( MAPE ) و تنوع تجمع ی مجذور میانگی ن مربعات خطا ( CV-RMSE ) به عنوان شاخص های ارزیابی دقت مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج آزمایش ها نشان می دهند که MAPE و CV-RMSE برای الگوریتم پیشنهادی، به ترتیب برابر با 9.77 % و 11.66 % هستند که دقت پیش بینی بسیار بالایی را نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا UTCONF03_209 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/925714/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:ولی زاده، مجید و نعمتی، علی رضا،1398،پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی مصرفی با استفاده از یک شبکه عصبی جدید،سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،https://civilica.com/doc/925714
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، ولی زاده، مجید؛ علی رضا نعمتی)
برای بار دوم به بعد: (1398، ولی زاده؛ نعمتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- اندازه گیری کارایی فرآیندهای تاثیرپذیر در سازمان مدیریت صنعتی با استفاده از تحلیل پوششی داده های شبکه ای
- تاثیر هوش سازمانی بر بهره وری سازمانی
- بررسی اثر آسایش حرارتی تطبیقی بر میزان مصرف انرژی یک ساختمان در اقلیم های مختلف ایران
- مطالعه تاثیر استفاده از پنجره های دوجداره مشبک بر صرفه جویی انرژی در ساختمان ها
- بکارگیری مدل بلوغ سازمانی مدیریت پروژه OPM3 در پروژه های نفت، گاز و پتروشیمی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
- بررسی امنیت اینترنت اشیا
- تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- بررسی فرآیندهای بازیافت گاز همراه میادین نفت و فلر به منظور تولید برق در ایران
- طراحی و استقرار ساز و کار لازم برای انتخاب تجهیزات و ارزیابی مشخصات فنی آن ها با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی
- بررسی اقتصادی و تحلیل و مقایسه بین دو سیستم گوگرد زدایی از سوخت مازوت و سولفورزدایی از دود دودکش
- تدوین روش استخراج هزینه راه اندازی انواع واحدهای نیروگاهی و ارائه شرایط و محدودیت های فنی جبران سازی وسیع توان راکتیو در عملکرد ژنراتورهای نیروگاهی
- سازه ها و تجهیزات صنعت برق (تولید، انتقال و توزیع)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.