ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تشخیص تلفات غیر فنی و سرقت انرژی در شبکه های توزیع برق با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: UTCONF03_169
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 549
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تشخیص تلفات غیر فنی و سرقت انرژی در شبکه های توزیع برق با استفاده از هوش مصنوعی

محمدکاظم بشکنی - مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی حکیم نظامی
سجاد اعظمی - دانشجوی دکترای برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

چکیده مقاله:

مبحث تلفات انرژی از مهمترین مقوله هایی است که صنعت برق با آن مواجه است و توجه به کاهش آن ضرورتی اجتناب ناپذیراست . لذا با بکارگیری تولیدات پراکنده بمنظور کاهش تلفات انرژی برق، افزایش میزان بهره وری ظرفیت انرژی الکتریکی و تاثیر بسیار مطلوبی در هزینه و سرمایه گذاری در بخش تولید، انتقال و توزیع انرژی الکتریکی خواهد داشت. واحدهای تولید پراکنده در اندازه های فیزیکی کوچک می توانند در حل مشکل تلفات کمک کرده، و در مراکز بار قرار گیرند. تلفات غیرفنی که می تواند به علل مختلفی از جمله انشعاب غیرمجاز، خرابکاری در دستگاه های اندازه گیری، خطا در صدور صورت حساب و دیگر عوامل روی دهد، همواره یکی از چالش های پیش روی شرکت های توز یع کننده برق بوده است . خسارت اقتصادی ناشی از تلفات غیرفنی بسیار قابل ملاحظه است؛ تا آنجا که در برخی کشورها تا حدود 40 درصد از کل برق توزیع شده را به خود اختصاص می دهد. از ا ین رو در سال های اخیر یافتن راه حل های دقیق و غیر سخت افزاری برای رسیدگی به این چالش مورد توجه بسیاری از محافل علمی و مهندسی جهان قرار گرفته است. با حرکت شرکت های توزیع برق به سمت نسل جدید روش های اندازه گیری که تحت عنوان سامانه هوشمند اندازه گیری و مدیریت انرژی شناخته می شوند . امکان دسترسی آنلاین به پروفایل دقیق مصرف برق مشترکان فراهم می گردد؛ و از این رو، راه برای بهره گیری از روش های غیرسخت افزاری جهت شناسایی مصرف کنندگان فریبکار هموارتر می گردد. در سال های اخیر بکارگیری هوش مصنوعی، به ابزار غالب جهت شناسایی مشترکانی که مسبب ایجاد در شبکه اند تبدیل شده است . در این مقا له، ابتدا به ارا ئه یک دیدکلی از تلفات غیرفنی و زیان های اقتصادی ناشی از آن خواهیم پرداخت و به اثرات مخرب آن در کاهش قابلیت اطمینان و ثبات شبکه توزیع اشاره خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

سرقت برق، هوش مصنوعی، شبکه توزیع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/925674/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بشکنی، محمدکاظم و اعظمی، سجاد،1398،بررسی تشخیص تلفات غیر فنی و سرقت انرژی در شبکه های توزیع برق با استفاده از هوش مصنوعی،سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران،،،https://civilica.com/doc/925674

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، بشکنی، محمدکاظم؛ سجاد اعظمی)
برای بار دوم به بعد: (1398، بشکنی؛ اعظمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 276
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی