بررسی تاثیر پارامترهای هواشناسی بر مقدار آلودگی PM10 در شهر شیراز:کاربرد شاخصهای آماری دایره ای و شبکه عصبی
محل انتشار: چهارمین همایش و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,483
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE04_046
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1389
چکیده مقاله:
در طی سال های اخیر ذرات ریز معلق (Particulate Matter, PM10) مشکلات بزرگی را برای شهرهای پرجمعیت در مناطق خشک و نیمه خشک ایجاد کرده است. تحقیقات گذشته نشان داده است که غلظت PM10 تابعی از پارامترهای هواشناسی همانند بارندگی، باد و رطوبت است. در میان پارامترهای هواشناسی، سرعت باد یک متغیر دایره ای است که آنالیز آن توسط شاخص های آماری خطی یا ترتیبی امکان پذیر نمی باشد. در این مطالعه سعی شد با استفاده از شاخص های دایره ای نشان داده شود که چگونه جهت باد، سرعت باد و مقدار رطوبت را می توان برای بررسی مقدار PM10 مورد استفاده قرار داد. برای این منظور شاخص های میانگین جهت (mean direction)، واریانس دایره ای، همبستگی دایره ای-خطی، دایره ای- دایره ای و روش های رگرسیون دایره ای مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از این شاخص ها جهت های اصلی باد و همبستگی آن با غلضت گرد و غبار معین می شوند. در این مطالعه روزهایی که دارای سطوح آلایندگی بیش از کوآنتیل 90 % درصد آلایندگی روزانه می باشند، معین شدند و مشخص شد که آلایندگی هایی با این سطح و بیشتر، از جهت شمال غرب به شهر وارد می شوند. نتیجه استفاده از شاخص های آماری دایره ای همبستگی معنی داری را میان جهت و مقدار غلظت PM10 و سرعت نشان داد. در ادامه با توجه به نتایج به دست آمده، از یک مدل شبکه عصبی برای مدل سازی رابطه ی میان غلظت PM10 و داده های هواشناسی همانند سرعت و جهت باد، رطوبت و دما استفاده گردید. نتایج حاصل از این تحلیل نشان می دهد که می توان مقدار غلظت PM10 را در مقیاس های کوتاه مدت بر اساس داده های هواشناسی پیش بینی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم شکرریزفرد
گروه عمران و محیط زیست، واحد بین الملل، دانشگاه شیراز
ایوب کریمی جشنی
گروه عمران و محیط زیست، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :