کاربرد داده کاوی در سیستم های تصمیم یار پزشکی جهت بهبود تشخیص سرطان

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 760

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF06_294

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

در دنیای امروز با توجه به گسترش بیماری سرطان و بالا بودن آمار مرگ و میر ناشی از آن تشخیص زود هنگام این بیماری بسیار مورد توجه دنیای پزشکی است در نتیجه محققان و پزشکان به دنبال روشی مناسب برای تشخیص هرچه زودتر این بیماری هستند. داده کاوی یک ابزار قدرتمند برای استخراج الگوهای ناشناخته و اطلاعات مفید از مجموعه دادههای بزرگ، بسیار مناسب است. امروزه داده کاوی برای تشخیص انواع مختلف سرطان از جمله سرطان ریه که از طریق تخمین پیش آگاهی بیماری و ارائه راهکار به پزشکان در برنامه ریزی یک درمان مناسب و موثربسیار حائز اهمیت است و جهت تشخیص سرطان سینه در ماموگرافی دیجیتال با بهره گیری از خصوصیات هم رخدادی سطح خاکستری و ویژگی های تراکمی هیستو گرام از داده کاوی استفاده می شود استفاده از تکنیک های داده کاوی نظیر خوشه بندی، درخت تصمیم گیری و الگوریتم ژنتیک به تشخیص سرطان خون و در کمترین زمان و با جزئیات بیشتر خواهد بود.

نویسندگان

مهدی بردبار

مدرس دانشگاه

زهرا حکمتی

کارشناسی مهندسی پزشکی

سحر خسروانیان

کارشناسی مهندسی پزشکی