ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص فعالیت انسان با استفاده از پیاده سازی شبکه های حسگر در گوشی های هوشمند

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICIORS12_241
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 338
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص فعالیت انسان با استفاده از پیاده سازی شبکه های حسگر در گوشی های هوشمند

نسرین مظاهری - دانشجوی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ساوه، ساوه، ایران
اسد وکیلی - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران

چکیده مقاله:

تشخیص فعالیت های انسانی به سبب کارایی روزافزون آن در حوزه های مهم اهمیت فراوانی پیدا کرده است. به همین سبب در این مقاله، یک شبکه عصبی کانولوشن برای انجام کارآمد و موثر تشخیص فعالیت های انسانی با استفاده از حسگرهای گوشی هوشمند ارائه شده است، با استفاده از حسگرهای تعبیه شده در گوشی های هوشنمد داده ها جمع آوری شده و طبقه بندی این داده ها با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن انجام پذیرفته است. آزمایش ها نشان می دهند که کانولوشن ها در واقع ویژگی های مربوطه و پیچیده تری را با هر لایه اضافی به ارمغان می آورد، هرچند تفاوت سطح پیچیدگی ویژگی با هر لایه اضافی کاهش می یابد. محدوده زمانی گسترده ای از همبستگی محلی زمانی می تواند مورد استفاده قرار گیرد 1×9̴1×14 و اندازه ادغام 1×2 ̴1×3 هرچقدر کمتر اشد، مفیدتر است. کانولوشن ها همچنین می توانند طبقه بندی تقریبا کامل در فعالیت های حرکتی را به دست آورند، به ویژه موارد بسیار مشابه که قبلا طبقه بندی آن بسیار دشوار بود.ارزیابی نتایج روش پیشنهادی در مقایسه با روش های دیگر نشان داد که دقت بدست آمده از روش پیشنهادی روی مجموعه داده تحقیق 95.75% و در SVM، 94.61% می باشد که کارایی روش پیشنهادی را نسبت به روش بردار ماشین نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

شناسایی فعالیت های انسانی؛ یادگیری عمیق؛ شبکه عصبی کانولوشن؛ گوشی های هوشمند؛ حسگرها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/923700/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مظاهری، نسرین و وکیلی، اسد،1398،تشخیص فعالیت انسان با استفاده از پیاده سازی شبکه های حسگر در گوشی های هوشمند،دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات،بابلسر،،،https://civilica.com/doc/923700

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، مظاهری، نسرین؛ اسد وکیلی)
برای بار دوم به بعد: (1398، مظاهری؛ وکیلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,195
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی