تشخیص اعداد دستنویس به کمک ماشین بردار پشتیبان SVM

مسائل طبقه بندی یکی از محبوب ترین و پر رونق ترین مسائل در حوزه بازشناخت الگو و داده کاوی هستند. از طرفی بازسناسی حروف و ارقام دست نویس یکی از مسائل مهم در پردازش تصویر است. در این پژوهش ما با مسئله ای روبرو هستیم که مسئله ی بازشناسی ارقام دست نویس را به دنیای داده کاوی آورده و آن را تبدیل به یک مسئله طبقه بندی نموده است. برای حل این مسئله از ماشین بردار پشتیبان یا SVM استفاده کرده ایم. ما توانستیم این مسئله که یک طبقه بندی 10 کلاسه است با SVM درمدت زمان کوتاهی حل نماییم و جواب های خوبی به دست آوریم. بررسی های ما نشان می دهد که SVM از نظر دادوستد دقت و زمان کم، بسیار کارا است

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، ماشین بردار پشتیبان ، بهینه سازی ، بازشناسی ارقام دست نویس ، بردار ویژگی