شبیه سازی و بهینه سازی یک لوله حرارتی نوسانی به کمک شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

اخیرا لوله های حرارتی نوسانی به عنوان یک وسیله مناسب و کارا جهت انتقال حرارت که با شرایط دو فاز یکار می کنند مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است با وجود نبود یک مدل کامل ریاضی برای این نوع لوله های حرارتی، دراین مقاله برای اولین بار یک سیستم لوله حرارتی نوسانی آزمایشگاهی به کمک شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و با یادگیری گروهی شبیه سازی می شود.

کلیدواژه ها:

لوله حرارتی نوسانی ، شبیه سازی با شبکه عصبی ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک