تشخیص عابران در دوربین های شهری بر مبنای شبکه عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی پدافند سایبری
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 572
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CYBERM02_037
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین نکات در عرصه عابران پیاده ایجاد ایمنی هرچه بیشتر برای عابرپیاده در هنگام عبور از گذرگاه ها و جلوگیری از تصادف عابران با وسایل نقلیه عبوری است. تداخل عابرپیاده خودرو یک رویداد متداول و خطرناک بوده است. برای تشخیص عابرپیاده در توالی تصاویر بهترین راه حل، استفاده از مدلهای مخلوط گوسی، اطلاعات رنگ وموقعیت پیکسلها مییاشد و بخشبندی تصاویر با استفاده از فضاهایی شامل مکان پیکسل و اطلاعات رنگ صورت میگیرد که برای این منظور از ترکیب طبقه بندی SVMو طبقهبندی مبتنی بر هیستوگرام استفاده شده است؛ این الگوریتم شامل سه مرحله پیشپردازش، تشخیص و شناسایی میباشد. در مرحله پیش پردازش با اعمال الگوریتمهای پردازش تصویر، تغییرات به منظور بهبودکیفیت تصویر دریافتی وحذف داده های نامرتبط بر روی هدف مورد نظر انجام میگیرد. به این ترتیب که الگوهایی از تصویر که احتمال حضور انسان در آنها موجود میباشد، پس از فرایند پیش پردازش استخراج شده و به طبقه بندی هیستوگرام و ماشین بردار پشتیبان داده میشوند. الگوریتم ارائه شده، در مقایسه با الگوریتم های دیگر با شرایط آزمایشی مشابه از صحت عملکرد مناسبی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه فلاحی همت
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق، دانشگاه تفرش، ایران
علیرضا رضائی
عضو هئیت علمی مکاترونیک گروه فناوری بین رشتهای، دانشکده علوم و فنون، دانشگاه تهران، ایران