تخمین پدیده کاویتاسیون در سرریز نوع شوت به کمک هوش مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 960

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME17_181

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389

چکیده مقاله:

دراین تحقیق برای یک سرریز از نوع شوت ابتدا ضریب کاویتاسیون محاسبه می شود انگاه این ضریب با ضریب کاویتاسیون بحرانی مقایسه می شود. چنانچه ضریب کاویتاسیون از ضریب بحرانی کاویتاسیون کمتر باشد احتمال وقوع کاویتاسیون در آن نقطه زیاد است.

نویسندگان

محمد حیدری

مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز

علی حیدری

استادیار دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - حیدری، علی، شبکه عصبی مصنوعی (تئوری و کاربرد با ...
  • -Hamilton, W. S., Preventing cavitations damage to hydraulic structures, water ...
  • - Rutschmann, P., Volkart, P., Spillway chute aeration, Hydraulic Research ...
  • - Williamson, R., ،:The Effect of steel foberson compressive strength ...
  • -Ball, J.W., Tullis, P., Stripling, T., :Predicting cavitations in sudden ...
  • -Design of small dam, U.S.B.R., 1984. ...
  • _ Wasserman, P.D., Neural computing: theory and practice, Van Nostrand ...
  • - Fausett, L, Fundamental of Neural Networks, Prentice Hall Company, ...
  • Freeman, J.A., Simulating Neural Networks, ...
  • Add ison-Wesley Publishing Company, Inc., New York, ...
  • - Demuth, H., Beale, M., Hagan, M., Neural network toolbox ...
  • نمایش کامل مراجع