ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

درآمدی بر کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در طراحی صنعتی

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 288 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: SETT01_077
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله درآمدی بر کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در طراحی صنعتی

موژان مساوات - دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی صنعتی، گروه طراحی صنعتی، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
علی فرجی - استادیار، گروه طراحی صنعتی، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

از مهمترین مسائل دنیای کنونی ارتباط اساسی میان کشف ذهن مجازی یا هوش مصنوعی و چگونگی پردازش اطلاعات در آن است. دانشمندان علوم داده به تقلید از هوش انسانی با استفاده از علوم رایانه ای و فیزیکی هوش مصنوعی را خلق نموده اند. در میان تلاش ها برای حفظ دیدگاه خاص انسانی، هوشی ثانویه با یک ریشه ی نوین در دنیای نوین بر بستر تفکر علوم رایانه ای شکل گرفته است. روشن است که در دنیای رقابتی امروز با توجه به ویژگی های دینامیکی و چابک محیط های جدید تولیدی و طبیعت مشتریان، دیگر شیوه های سنتی پاسخگوی نیازها نمی باشد. مباحث مرتبط با طراحی صنعتی بر پایه ی تجربه کاربری نیز همانند تمام محیط اطراف تحت تاثیر رویکرد های نوین هوش مصنوعی قرار گرفته است. این پژوهش بصورت موضوع پژوهی با بررسی کاربرد های هوش مصنوعی، داده کاوی، یادگیری ماشینی، علوم داده، اینترنت اشیاء، سامانه های خبره، سامانه های پشتیبان تصمیم، ابزار های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده، به نحوه استفاده از انها در مباحث تحقیق و فرایند طراحی صنعتی پرداخته است.

کلیدواژه ها:

طراحي صنعتي، هوش مصنوعي، يادگيري ماشيني، واقعيت مجازي و واقعيت افزوده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/903162/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مساوات، موژان و فرجی، علی،1398،درآمدی بر کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در طراحی صنعتی،کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، تکنولوژی و کسب و کارهای فناورانه،تهران،،،https://civilica.com/doc/903162

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، مساوات، موژان؛ علی فرجی)
برای بار دوم به بعد: (1398، مساوات؛ فرجی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 55,951
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی