ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی مقاومت فشاری بتن سبک فوم با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ENGIN04_001
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 272
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی مقاومت فشاری بتن سبک فوم با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان

فرانک شکری - دانشجوی کارشناسی ارشد،موسسه آموزش عالی پردیسان فریدونکنار
فرشید رضاحقیقی - استادیار،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمد شامخی امیری - استادیار،دانشگاه صنعتی شاهرود
علی اشرفیان - کارشناس ارشد،موسسه آموزش عالی طبری بابل

چکیده مقاله:

بتن مهمترین مصالح ساختمانی است که بیشترین کاربرد را در ساخت سازه های مختلف از جمله ساختمانهای مسکونی، سازه های زیربنایی مانند پل، سد، راه، ابنیه، اسکله، بندر و سایر سازه ها را دارد. یکی از خواص مهم مکانیکی بتن، مقاومت فشاری می باشد که بسیار تاثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. هدف اصلی در این پژوهش ، ارزیابی مدلسازی مقاومت فشاری جهت ارائه روابطی برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن فوم، مقایسه آن با مدلهای هوشمند مصنوعی دیگر،ارزیابی دقت مدل و پارامترهای تاثیرگزار و درنهایت اعتبارسنجی آن می-باشد. مدلهای ارائه شده در این مطالعه با استفاه از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان توسعه داده شد و نتایج آنها با استفاده از شاخص های آماری خطا مورد بررسی قرار گرفت. همچنین در اخر اعتبار مدلهای توسعه داده شده مقاومت فشاری نیز، ازروش اعتبار سنجی با استفاده از معیارهای ارزیابی دیگر ارزیابی گردید که اعتبار مدل ها مورد تایید رضایت بخش بوده است.

کلیدواژه ها:

روشهای هوشمند مصنوعی، مارس، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین های بردار پشتیبان ، الگوریتم چرخه آب، بتن سبک، فوم، مقاومت فشاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/902868/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکری، فرانک و رضاحقیقی، فرشید و شامخی امیری، محمد و اشرفیان، علی،1398،مدل سازی مقاومت فشاری بتن سبک فوم با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان،چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در عمران، معماری، مدیریت شهری و محیط زیست،کرج،،،https://civilica.com/doc/902868

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شکری، فرانک؛ فرشید رضاحقیقی و محمد شامخی امیری و علی اشرفیان)
برای بار دوم به بعد: (1398، شکری؛ رضاحقیقی و شامخی امیری و اشرفیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

4.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 251
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی