تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی در تولید شبکه های پیچیده با استفاده از الگوریتم تپه نوردی

برای ارتقاء تحمل شبکه در برابر راهکارهای متعدد حملات شبکه، گوناگون تکنیک های بهینه سازی شبکه های متداول پیچیده مانند شبکه های بدون مقیاس، پیشنهاد شده است. در این مقاله، ما یک روش بهینه سازی جدید بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی که در توپولوژی شبکه مقیاس آزاد به عنوان داده های ورودی آموزش دیده اند و توپولوژی شبکه به عنوان داده های خروجی بکار گرفته می شود. هدف روش ما این است که مقیاسی را فراهم کنیم که استحکام شبکه مشابه با استفاده از الگوریتم های تپه نوردی با پیچیدگی بسیار کم فراهم سازد. بر اساس نتایج تجربی، ما نشان می دهیم که شبکه پیشنهاد شده می تواند در حالی که به طور قابل توجهی، در برابر حملات تصادفی و هدفمند قوی قرار می گیرد باعث کاهش پیچیدگی و بهینه سازی شبکه های پیچیده در بستر موجود شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های پیچیده ، مقیاس شبکه آزاد ، الگوریتم تپه نوردی ، شبکه های عصبی.