طراحی یک مدل داده کاوی مبتنی بر محاسبات نرم جهت انتخاب پیمانکاران شهرداری

محاسبات نرم حاصل تلاشهای جدید علمی است که مدلسازی، تحلیل و در نهایت کنترل سیستم های پیچیده را با سهولت و موفقیت زیادتری امکانپذیر می سازد. برخلاف شیوه های محاسباتی سخت که تمامی همت و توان خود را به دقیق بودن و در جهت مدل نمودن کامل حقیقت معطوف میدارند، روشهای نرم بر اساس تحمل نادقیق نگریها، حقایق جزیی و ناکامل، و فقدان اطمینان استوار گردیده اند. درک هر چه روشنتر از چرایی، چگونگی و نیز فلسفه اینگونه محاسبات جدید است که افقهای جدید در علوم پیچیده آینده را روشن میسازد. با توجه به شرایط موجود، تجمیع اطلاعات پر حجم در بانک های داده شهرداری ها شرایط اولیه و لازم برای اجرای عملیات داده کاوی را برای حل مسائل پیچیده موجود فراهم کرده است. بطور مثال آنچه ما در این تحقیق قصد داریم به آن بپردازیم، مسئله چگونگی انتخاب پیمانکار مناسب برای پروژه های شهری با استفاده از اطلاعات موجود در سیستم جامع مالی شامل زیر سیستمهای حسابداری و امور قراردادها و کنترل پروژه و ... می باشد. بنابراین ویژگی های پیمانکاران که در سیستمMISشهرداری موجود است مورد تحلیل و کاوش قرار می گیرد و پیشنهادو انتخاب پیمانکار به عنوان یک فعالیت تصمیم یار بعد از داده کاوی ارائه میگردد. از بین ابزارهای محاسبات نرم در داده کاوی، تمرکز مابیشتر بر روی شبکه های عصبی فازی خواهد بود.