پیش بینی رفتار نظارتی در مصرف مشترکین شرکت توزیع برق با استفاده از داده کاوی

امروزه انرژی، جایگاه ویژهای را بین تمامی کشورهای جهان به خود اختصاص داده است. آگاهی از روند مصرف انرژی، برای بسیاری از مدیران و برنامه ریزی اقتصادی و سیاسی، حائز اهمیت می باشد. با توجه به حساسیت های اجتماعی و اقتصادی انرژی و استفاده بی رویه از منابع فسیلی، کشورها به دنبال اتخاذ راهکاری به منظور کاهش مصرف انرژی و هزینه های تولید می گردند و تا مصرف را مدیریت و بهینه کنند.شرکت توزیع برق نیز یکی از شرکت هایی است که با وجود حجم انبوهی از داده های مرتبط، با مشکل تصمیم گیری درباره شناسایی تلفات مواجه است و سالانه هزینه هنگفتی را بابت تلفات خصوصا مشکلات غیرفنی و مشترکین غیرمجاز می پردازد. هدف این پژوهش، پیش بینی رفتار نظارتی در مصرف مشترکین شرکت توزیع برق، با استفاده از دادهکاوی می باشد. در این تحقیق پس از بررسی مبانی نظری و مرور مطالعات پیشین، بر اساس گام های اجرایی متدولوژیCRISP، ابتدا اطلاعات لازم برای انجام پروژه جمع آوری گردید، سپس کیفیت و کمیت داده ها مورد بررسی قرار گرفت، بعد تغییرات لازم برای مدل سازی بر روی داده ها انجام شد. مدل های متفاوتی جهت شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی ساخته و مورد ارزیابی قرار گرفت و نهایتا ترکیبی از مدل های درخت تصمیم گیری Decision Tree، شبکه عصبی و رگرسیون برای دستیابی به بالاترین دقت انتخاب گردید.مجموعه داده های این تحقیق مربوط به مشترکین برق استان آذربایجان غربی شهرستان سلماس در سال های 1395 تا 1396 می باشد که از شرکت توزیع برق استان آذربایجان غربی جمعآوری شده است. برای ساخت مدل در این تحقیق از نرم افزار رپیدماینر ورژن 8.1 استفاده شده است

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، برق ، انرژی ، درخت تصمیم ، رگرسیون