تکامل برچسب های تصاویر با اعمال خوشه بندی فازی تک گذر C-Means بر ویژگی های یادگیری شده توسط شبکه عصبی کانولوشن عمیق
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 615
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-1_011
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398
چکیده مقاله:
تکامل برچسب های تصاویر، فرآیندی است که هم زمان به غنی سازی تگ های تصاویر و رفع نویز از آن ها می پردازد. بسیاری از تصاویر در وب، توسط تگ های مبهم و بی ارتباط با محتوای تصویر برچسب گذاری شده اند. وجود این برچسب های غیرمرتبط با تصویر، موجب کاهش دقت بازیابی آن ها می شود. ازاین رو در سال های اخیر، به منظور رفع نویز و تکمیل برچسب های تصاویر، الگوریتم هایی با عنوان تکامل تگ مطرح شده اند که هدف آن ها دستیابی به برچسب های مرتبط با محتوای تصاویر و حذف برچسب های غیرمرتبط می باشد. با توجه به کارآمدی فرآیند یادگیری عمیق در بسیاری از حوزه های پژوهشی، در این مقاله نیز به منظور استخراج ویژگی های دیداری و معنایی مناسب از تصاویر، از شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق استفاده شده است. همچنین با توجه به چالش های مطرح در بارگذاری مجموعه تصاویر با مقیاس بزرگ در حافظه، به منظور دسته بندی تصاویر مشابه دیداری و پالایش برچسب های هر تصویر با توجه به نمونه های مشابه، از الگوریتم خوشه بندی فازی تک گذر C-Means استفاده شده است. نتایج آزمایش ها بیانگر موثر بودن رویکرد ارائه شده، در فرآیند تکامل برچسب های تصاویر می باشد.
کلیدواژه ها:
تکامل تگ تصویر ، شبکه عصبی کانولوشنال عمیق ، پالایش تگ ، خوشه بندی فازی تک گذر C-Means ، بازیابی تصاویر
نویسندگان
شیما جوانمردی
گروه کامپیوتر - دانشگاه یزد
علی محمد لطیف
گروه کامپیوتر - دانشگاه یزد
ولی درهمی
گروه کامپیوتر - دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :