بررسی میزان کاربست مولفه های الگوی سیبرنتیک در مدیریت دانشکده های دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز در بازه زمانی 1396-1395
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 398
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKIM-3-4_001
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398
چکیده مقاله:
هدف: هدف این پژوهش بررسی میزان کاربست مولفههای الگوی سیبرنتیک در مدیریت دانشکدههای دانشگاه علوم پزشکی جندیشاپور اهواز میباشد. روش تحقیق: این پژوهش از نوع کاربردی بوده و به روش پیمایشی انجام گرفته است. جامعه پژوهش را پرسنل با مدارک دانشگاهی و پرسنل دیپلم با سابقه بیش از 10 سال سابقه کار تشکیل میدهد. کل جامعه تقریبا 200 نفر میباشند که از میان آنها 100 نفر به روش نمونهگیری تصادفی انتخاب شدند. برای گردآوری دادههای پژوهش با در نظرگرفتن مولفههای الگوی سایبرنتیکی (نظارت و کنترل، پیوندهای سست و سخت، تعاملات، تصمیمگیری، سیستم سلسله مراتبی، رهبری، توازن در مدیریت) از پرسشنامه استاندارد شده الگوی سیبرنتیک استفاده شد. به منظور تحلیل دادهها از روشهای آمار توصیفی (فراوانی، درصد، میانگین و انحراف معیار) و آمار استنباطی (آزمون t تک متغیره) به کمک نرمافزار اس. پی. اس. اس نسخه 22 استفاده شده است. یافتهها: یافتهها نشان داد که دانشکدههای دندانپزشکی و داروسازی در کل مولفههای الگوی سیبرنتیک از جایگاه مناسبی برخوردار هستند. و دانشکده پزشکی در مولفههای سیستم سلسله مراتبی و پیوندهای سست و سخت؛ دانشکده پیراپزشکی در مولفههای کنترل، سیستم سلسله مراتبی و رهبری؛ دانشکده بهداشت در مولفه سیستم سلسله مراتبی و دانشکده پرستاری در مولفههای کنترل و سیستم سلسله مراتبی در سطح مطلوب و در بقیه مولفهها در حد متوسط قرار دارند. بحث و نتیجهگیری: بین دانشکدههای دانشگاه علوم پزشکی از لحاظ مدیریت مبتنی بر الگوی سیبرنتیک تفاوت وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی زمانی
دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
عبدالحسین فرج پهلو
استاد گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :