تحلیل منطقه ای سیلاب با مقایسه مدل های الگوریتم درخت تصمیم گیری M5 و رگرسیونی

ارزیابیفراوانیسیلابدرحوضه هایفاقدایستگاه های اندازه گیری،معمولاتوسطایجادروابطمناسبآماری(مدل ها)بینسیلابوویژگی هایفیزیکیحوضهانجام می گیرد. تاکنونمعادله های متعددیدرزمینهبرآورد دبی سیلاب در مناطق مختلف ارایه شده ولی باتوجهبه پیچیدگیاینپدیده،روابط موجودنتوانسته انددبی سیلاب طراحی رابادقتمناسبشبیه سازیکنند. برهمیناساسدراین پژوهش علاوه بر روش رگرسیونی که در گذشته استفاده می شد از مدل درخت تصمیم گیری M5استفاده شده است. روش های مختلف داده کاوی در علوم آب به دلیل دقت بالا آن گسترش فراوانی یافته است. مشخصات فیزیوگرافی حوضه توسط نرم افزار Arc GIS محاسبه شد. سپس کلیه پارامترهای فیزیوگرافی به همراه دوره بازگشت به عنوان داده های ورودی الگوریتم M5 و رگرسیون خطی لحاظ شد. نتایج حاصل از بررسی آماره های صحت سنجی نشان داد بر اساس ضریب همبستگی بین آمار برآورد شده و مشاهداتی، همچنینبراساس معیارهای جذر میانگین مربعات خطا و میانگین مطلق خطا، الگوریتم M5 عملکرد بهتری نسبت به روش رگرسیون در برآورد دبی سیلاب دارد.

کلیدواژه ها:

تحلیل منطقه ای سیلاب ، دبی سیلاب ، درخت تصمیم ، الگوریتم M5 ، مدل رگرسیون