مقایسه عملکرد شبکه های عصبی MLP و RBF در شبیه سازی برخی از پارامترهای کیفی آب رودخانه شطیط

امروزه نقش منابع آب و سیستم های رودخانه ای به عنوان شریان های حیاتی هر منطقه یکی از مهمترین پایه های توسعه پایدار به شمار می آیند. در این راستا علاوه بر کمیت، توجه به وضع کیفی آن نیز از اهمیت شایانی برخوردار است. هدف از این تحقیق کاربرد مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی شعاعی در مدل سازی شاخص های کیفی آب رودخانه شطیط می باشد. در این مطالعه از اطلاعات و داده های کیفی ماهانه آب رودخانه شطیط در طول 25 سال ( 1368 - 1393 ) برای مدل سازی پارامترهای TDS ، EC و SAR به عنوان شاخص های موثر بر کیفیت آب استفاده شد. اطلاعات لازم از سازمان آب و برق خوزستان تهیه شد. کارایی مدل های شبکه عصبی توسط معیارهای میانگین مربعات خطا ( MSE )، میانگین مربعات خطای نرمال شده ( NMSE ) و ضریب تعیین ( R² ) بررسی شد. نتایج حاصل از صحتسنجی نشان داد مدل تطابق خوبی با واقعیت دارد و با توجه به مطالعات و بررسی های به عمل آمده بیان کننده کارایی مناسب تر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به عنوان تکنیکی برتر برای شبیه سازی تغییرات TDS ، EC و SAR می باشد.

کلیدواژه ها:

رودخانه شطیط ، MLP ، RBF ، شبیه سازی