مدلسازی و پیش بینی نرخ جهانی انس طلا با استفاده از مدل ترکیبی موجک- شبکه عصبی

طلا از جمله دارایی هایی ا ست که قیمت آن به صورت جهانی تعیین می شود، به دلیل ثابت بودن قیمت طلا در بلند مدت، سبب شده تا این فلز وسبیله ای برای حفظ ارزش دارایی ها محسبوب گردد. در این مطالعه، به عنوان ورودی (متغییر مستقل) ، شاخص دلار برای انس طلا در نظر گرفته شده است که در این مدل ترکیبی از تبدیل موجک برای کاهش سطح نویز داده ها استفاده شده و سپس به وسیله شبکه عصبی مصنوعی و با داده های پیش پردازش شده، قیمت انس طلا پیش بینی شده است.در این پژوهش از داده های روزانه مربوط به انس طلا و شاخص دلار از سال های 2 / 01 / 2014 الی 19 / 03 / 2018 برای انجام محاسبات استفاده شده است. برای داده های مورد نظر از نرم افزار MATLAB استفاده شده است.همبستگی بین انس طلا و شاخص دلار برابر با 0.447 نشان از رابطه معکوس این دو دارد و میانگین داده های ان طلا برابر 93.11 و بهترین نتیجه مربوط به مدل ترکیبی موجک- شبکه عصبی با موجکdmey در سطح تجزیه دوم با تاخیر دو روز و میانگین مطلق خطای 2.16 حاصل شد. همچنین همبستگی بین داده ها خیلی زیاد است(0.9999).

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، پیش بینی ، انس طلا ، شبکه عصبی ، موجک- شبکه عصبی