مدل سازی و پیش بینی نرخ جهانی انس طلا با استفاده از مدل شبکه عصبی

طلا، که امروزه وسیله ای برای صرفه جویی محسوب می شود، برای سالیان متمادی ابزار سرمایه گذاری بوده است. بسیار مهم است که قیمت های طلا را برای سرمایه گذارانانی که مایل به کسب سود بالاتری از سرمایه گذاری های خود هستند، برآورد شود. در این مطالعه، به عنوان ورودی (متغییر مستقل)، شاخص دلار برای انس طلا با استفاده از مدل شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. بدیهی است که تمایل به یک نظام پیش بینی خوب مالی، یک انگیزه قوی برای چنین تحقیقاتی است. در این پژوهش از دادهای روزانه مربوط به انس طلا و شاخص دلار از سال های 01 / 01 / 2014 الی 19 / 03 / 2018 برای انجام محاسبات استفاده شده است.برای داده های مورد نظر از مدل شبکه عصبی نرم افزارMATLABاستفاده شده است. همبستگی بین انس طلا و شاخص دلار برابر با 0.447 نشان از رابطه معکوس این دو دارد و میانگین داده های انس طلا برابر 1.233.10و میانگین داده های شاخص دلار برابر و 93.11 بهترین نتیجه شبکه عصبی با تاخیر دو روز و میانگین مطلق خطای 66.59 حاصل شد. همچناین همبستگی بین داده ها خیلی زیاد است (0.9).

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، پیش بینی ، انس طلا ، شبکه عصبی