ارائه ی راهکاری برای استخراج و اولویت بندی نیازمندی ها در سازمان های بزرگ (مورد مطالعه سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری منطقه 12 ناحیه 3 تهران)

در سازمان ها و سامانه های بزرگ مقیاس و پیچیده، جهت تعیین نیازمندی ها در گستره ای که ممکن است هزاران ذینفع را در بر گیرد، دانشی جهت استخراج نیازمندی ها احساس می گردد .با توجه به اینکه سازمان ها، داده ها و اطلاعات بسیاری در تصرف خود دارند و با فلج ساختن اطلاعات یک چالش کلیدی در تصمیم گیری تشکیلات سازمانی ایجاد می نمایند، فرایند کشف دانش از پایگاه داده سازمان مطرح گردیده که یک فرایند علمی برای شناسایی الگوهای معتبر، بالقوه مفید و قابل فهم از داده ها می باشد. در این مقاله قصد داریم بابکار گیری داده کاوی به عنوان مرحله ای از فرایند کشف دانش به ارائه ی چارچوبی برای استخراج و اولویت بندی نیازمندی ها در سازمان های بزرگ مقیاس پرداخته که در نتیجه کار خود، افزایش رضایتمندی را به همراه دارد. بدین صورت که ابتدا با توجه به فرکانس تکرار و درجه اهمیت نیازمندی ها رابا استفاده از الگوریتم خوشه بندی کرده سپس با روشی به نام - k- Means رتبه بندی به اولویت بندی نیازمندی ها می پردازیم .مطالعه موردی چارچوب پیشنهادی، پایگاه داده سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران منطقه 12 ناحیه 3 می باشد.بر اساس نتایج بدست آمده می توان نیازهای رتبه بندی شده شهروندان را معرفی نمود

کلیدواژه ها:

ارائه راهکار ، اولویت بندی نیازمندی ها ، داده کاوی ، سازمان های بزرگ