بهبود اتصال خرده فروش و مصرف کننده با استفاده از داده کاوی

تغییر در عادات خرید مصرف کنندگان و فن آوری های در حال ظهور تحول سنگینی را در سراسر صنعت خرده فروشی بوجود آورده است. مصرف کنندگان با روشی که امروزه زندگی می کنند، در حال به چالش کشیدن این صنعت هستند. به پشتیبانی فن آوری های در حال ظهور، مصرف کنندگان بیش از همیشه بر روی قیمت و راحتی، متمرکز شده اند. از این رو، خرده فروشان باید قادر به متمایز ساختن واضح خود از رقبایشان با خدمات عالی به مشتریان، که توسط فن آوری امکان پذیر است، باشند. توجه به این امر برای جلوگیری از کاهش مشتری مهم است، زیرا هزینه دستیابی به مشتریان جدید نسبت به حفظ آنها بسیار بالاتر است. کلید زنده ماندن در این صنعت رقابتی، درک و شناخت بهتر مشتریان می باشد. یکی از روش های مورد استفاده برای درک مشتریان و شناسایی گروه های همگن، بخش بندی مشتریان است. بخش بندی مشتریان مسئله قابل توجه ای در وضعیت تجاری رقابتی امروز است. مطالعات بسیاری کاربرد تکنولوژی داده کاوی را در بخش بندی مشتریان بررسی کرده اند و به تاثیراتش دست یافته اند. روش داده کاوی، کمک فوق العاده ای به محققان برای استخراج دانش و اطلاعات پنهانی داده ها می کند. تجزیه و تحلیل مشتری که لازمه بخش بندی است، فروشگاه ها را قادر می سازد که با رفتار مشتریان هماهنگ تر باشند. علاوه بر این بخش بندی می تواند با برجسته کردن نیازهای برنامه های بازاریابی و گروه های مشتریان خاص، وضوح بیشتری را در فرآیند برنامه ریزی ایجاد کند. بنابراین، مطالعه حاضر در راستای این موضوع مهم، صورت گرفته و بصورت کامل و جامع در ارتباط با بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و مدل RFM پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، مشتریان ، مدل RFM ، داده کاوی