ارائه روشی بهینه برای تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

هدف این مقاله، ارائه یک روش ترکیبی برای تشخیص بیماری عروق کرونر است. این روش از الگوریتم شبکه عصبی به منظور تشخیص و شناسایی بیماری و از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهینه سازی استفاده می کند. در حقیقت، روش پیشنهادی می تواند بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، بیماری عروق کرونر را با استفاده از داده های کلینیکی و بدون نیاز به روش های تشخیص تهاجمی تشخیص دهد. این الگوریتم قادر است با دقت و صحت قابل قبولی بیماری قلبی را با استفاده از متغیرها ( شامل سن، جنسیت، فشارخون و... ) تشخیص دهد و این روش ترکیبی در مقایسه با شبکه عصبی نتایج بهتری را ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ازدحام ذرات ، بیماری قلبی ، داده کاوی ، شبکه عصبی ، PSO