پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی و ترسالی در رودخانه ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

رخدادهای طبیعی از جمله سیل و خشکسالی در گذشته و حال مشکلات فراوانی ایجاد نموده، بنابراین لزوم کنترل جریانات و مدیریت این نوع جریانات امری مهم و ضروری به نظر می رسد. جریان رودخانه یکی از مهمترین مولفه های منابع آب محسوب می شود و همواره تعغییرات جریان مشکلاتی را در بخشهای مختلف به وجود آورده است. در این مقاله به بررسی و پیش بینی جریان در رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده و پس از مدلسازی جریان در چندین ایستگاه به پیش بینی و دقت مدل شبکه عصبی در سالهای خشکسالی و تر سالی در ایستگاه زمان خان پرداخته شده است. شبکه عصبی مصنوعی یکی از روشهایی است که در سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته و در مدلسازی سیستمهای آبی عملکرد مناسبی را از خود نشان داده است.با توجه به آمار ماهیانه دبی رودخانه زاینده رود، بارندگی و دمای هوا در ایستگاههای موجود در طول رودخانه به بررسی و شبیه سازی جریان در طول رودخانه پرداخته شده، بدین منظور چهار ایستگاه پل زمان خان، پل کله،لنج و پل چوم در نظر گرفته و عملکردمدلهای پیش بینی در این چهار ایستگاه به کمک معیارهای NMSE و MAE ،R2 مورد ارزیابی قرار گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، شبیه سازی ، جریان رودخانه ، منابع آب ، خشکسالی