مدلی جهت پیش بینی و تبیین سیاست های بازپرداخت وام های دانشجویی صندوق رفاه دانشجویان وزارت بهداشت

رویکردهای مدل سازی پیش بینانه در مدیریت فرآیند کسب و کار، راه را برای فرآیندهای کسب و کار عملیاتی ساده می کند. (چن و همکاران . (2012 تجزیه و تحلیل داده ها، نیروی فزاینده ای است برای تقابل با مقدار زیادی از داده ها توسط سازمان ها، که با جمع آوری آنها، بسیاری از نیازهای رو به رشد خود را برای تصمیم گیری های بهتر و سریع تر به دست می آورند (فرناندز و همکاران، ; 2014 لوبک و پیکو، ** .(2015 در این پژوهش با توجه به داده های انبوه موجود در پایگاه داده صندوق رفاه دانشجویان وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، با استفاده از تکنیک های داده کاوی سعی بر آن است با بررسی داده ها، واجدین شرایط دریافت وام و بالعکس شناسایی شده تا با روش های مناسب پیش بینی بتوان مسیر اعطای تسهیلات به دانشجویان را بهبود بخشید.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، تجزیه و تحلیل داده ، پیش بینی ، بازپرداخت وام