یک الگوی فشرده سازی با نرخ بالا جهت تصاویر اثر انگشت به کمک ویژگی فرکتال ها

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,577

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEC02_063

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388

چکیده مقاله:

هم اکنون یکی از پر کاربردترین روش های هویت سنجی، شناسایی مبتنی بر اثر انگشت می باشد. امروزه تکنیک ها و راهکارهای مختلف شناسایی اثر انگشت، در روش های مدرن شناسایی به امری کاملاً عادی و مرسوم تبدیل شده است اما یکی از نکات قابل توجه در این خصوص، حجم ذخیره سازی بسیار زیاد تصاویر اثر انگشت در پایگاه های اطلاعاتی آثار انگشت می باشد که به شدت روی این مقوله تاثیر گذار است.دراین مقاله یک روش فشرده سازی مطلوب جهت تصاویر اثر انگشت ارائه شده است که با استفاده از خواص فرکتال ها به این امر می پردازد چناچه ضمن تعریف 6 خانواده پایه برای الگوبرداری در تصاویر اثر انگشت و استفاده از تبدیل هندسی دوران که از خواص پایدار تصاویر فرکتالی می باشد فرآیند کد گذاری بخش های متناسب را انجام داده و به فشرده سازی این دسته از تصاویر می پردازد. نتایج حاصل از پیاده سازی روش فوق در قیاس با متدهای متداولی همچون Jpeg از بهبود زیادی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

تئوری فرکتال ، خود تشابهی ، فشرده سازی تصاویر اثر انگشت

نویسندگان

مهدی جم پور

گروه کامپیوتر- موسسه آموزش عالی کرمان

مهدی یعقوبی

گروه هوش مصنوعی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مریم آشورزاده

گروه ریاضی- دانشگاه پیام نور کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فشرده‌سازی وفقی تصاویر با استفاده از ویژگی فرکتال‌ها به کمک تخمینی از نزدیکترین همسایه [مقاله کنفرانسی]
  • Aoued B. Accelerating fractal image compression by domain pool reduction, ...
  • Distasi R, et al. A range/domain approxim ation errr- based ...
  • Galton F. Finger Prints. McMillian, London, 1892. ...
  • PAPER ID: NEEC20 10-F- 1 13 ...
  • Henry E. Classification and Uses of Finger Prints, Routledge. London, ...
  • Huaqing Wang, et al. A New Approach for Fractal Image ...
  • Barnsley M F, et al. Fractal Image Compression. AK Peters ...
  • Barnsley M F. Fractals Everywhere. Academic Press, NewYork, 1988. ...
  • Maltoni D, et al. Handbook of Fingerprint Recognition. Springer, New ...
  • Tong C S, et al. Fast fractal image encoding based ...
  • Trieu-Kien Truong, et al. A fast encoding algorithm for fractal ...
  • Cangju Xing, et al. A Hierarchical Classification Matching Scheme for ...
  • Jampour M, et al. Compressing images using fractal characteristic by ...
  • Jampour M, et al. Compressing of Fingerprint images by Means ...
  • http://www.c3 .lanl. go v/-brislawn/F) I/ ...
  • PAPER ID: NEEC20 10-F- 1 13 ...
  • نمایش کامل مراجع