فشرده‌سازی وفقی تصاویر با استفاده از ویژگی فرکتال‌ها به کمک تخمینی از نزدیکترین همسایه

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,116

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_014

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله ، یک تکنیک جدید ترکیبی جهت استفاده از ویژگی فرکتال ها به منظور فشرده سازی تصاویر ارائه شده است . امر فشرده سازی در نقل و انتقالات و همچنین ذخیره سازی اطلاعات بسیار با ارزش و دارای اهمیت می باشد به همین دلیل توجه به فشرده سازی اطلاعات بسیار با ارزش و دارای اهمیت می باشد به همین دلیل توجه به فشرده سازی و بخصوص فشرده سازی تصاویر همواره سبب شده است تا محققین با استفاده از تکنیک های مختلف به این مهم بپردازند . در این مقاله ما با استفاده از این روش ترکیبی از تخمین نزدیکترین همسایه و با کمک ارائه یک روش سازگار در تعیین ابعاد بلوک تصویر Range راه حلی را برای فشرده سازی تصاویر ارائه کرده ایم که اولا تصویر نهایی پس از بازیابی از مطلوبیت مناسب برخوردار می باشد و ثانیا با توجه به انتخاب محدوده مناسب در همسایگی بلو ها به همراه انتخاب وفقی ابعاد بلوک مورد نظر ، سرعت اجرایی الگوریتم نسبت به سایر روش های ارائه شده و در مقایسه با کیفیت آنها از بهبود نسبی برخوردار است ، روش مذکور در محیط Matlab پیاده سازی و بر روی چندین تصویر مورد تحلیل قرار گرفته است که نتایج بدست آمده حاکی از مطلوب بودن این روش در قیاس با سایر روش ها می باشد.

نویسندگان

مهدی جم پور

گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی کرمان

مریم آشورزاده

گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Everywhere? _ Academic Fractalsن [5] M. F. Barnsley. Press, NewYork, ...
  • fractal image encoding Fastن [6] Tong, C.S.; Pi, M. based ...
  • Aoued, B _ _ Accelerating fractal image compression by domain ...
  • Distasi, R.; Nappi, M.; Riccio, D. _ ra nge/domain a ...
  • Huaqing Wang; Xiangjian He; Qiang Wu; T. Hintz _ New ...
  • Image Fractalء، [4] M. F. Barnsley and L. P. Hurd. ...
  • Trieu-Kien Truong; Jyh-Horng Jeng; Reed, I.S.; Lee, P.C.:; Li, A.Q. ...
  • wohlberg, B; De Jager, G. _ review of the fractal ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • نمایش کامل مراجع