ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

فشرده‌سازی وفقی تصاویر با استفاده از ویژگی فرکتال‌ها به کمک تخمینی از نزدیکترین همسایه

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICMVIP05_014
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,593
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله فشرده‌سازی وفقی تصاویر با استفاده از ویژگی فرکتال‌ها به کمک تخمینی از نزدیکترین همسایه

مهدی جم پور - گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی کرمان
مریم آشورزاده - گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی

چکیده مقاله:

در این مقاله ، یک تکنیک جدید ترکیبی جهت استفاده از ویژگی فرکتال ها به منظور فشرده سازی تصاویر ارائه شده است . امر فشرده سازی در نقل و انتقالات و همچنین ذخیره سازی اطلاعات بسیار با ارزش و دارای اهمیت می باشد به همین دلیل توجه به فشرده سازی اطلاعات بسیار با ارزش و دارای اهمیت می باشد به همین دلیل توجه به فشرده سازی و بخصوص فشرده سازی تصاویر همواره سبب شده است تا محققین با استفاده از تکنیک های مختلف به این مهم بپردازند . در این مقاله ما با استفاده از این روش ترکیبی از تخمین نزدیکترین همسایه و با کمک ارائه یک روش سازگار در تعیین ابعاد بلوک تصویر Range راه حلی را برای فشرده سازی تصاویر ارائه کرده ایم که اولا تصویر نهایی پس از بازیابی از مطلوبیت مناسب برخوردار می باشد و ثانیا با توجه به انتخاب محدوده مناسب در همسایگی بلو ها به همراه انتخاب وفقی ابعاد بلوک مورد نظر ، سرعت اجرایی الگوریتم نسبت به سایر روش های ارائه شده و در مقایسه با کیفیت آنها از بهبود نسبی برخوردار است ، روش مذکور در محیط Matlab پیاده سازی و بر روی چندین تصویر مورد تحلیل قرار گرفته است که نتایج بدست آمده حاکی از مطلوب بودن این روش در قیاس با سایر روش ها می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP05_014 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/51990/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جم پور، مهدی و آشورزاده، مریم و یعقوبی، مهدی،1387،فشرده‌سازی وفقی تصاویر با استفاده از ویژگی فرکتال‌ها به کمک تخمینی از نزدیکترین همسایه،پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تبریز،https://civilica.com/doc/51990

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، جم پور، مهدی؛ مریم آشورزاده و مهدی یعقوبی)
برای بار دوم به بعد: (1387، جم پور؛ آشورزاده و یعقوبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Everywhere? _ Academic Fractalsن [5] M. F. Barnsley. Press, NewYork, ...
  • fractal image encoding Fastن [6] Tong, C.S.; Pi, M. based ...
  • Aoued, B _ _ Accelerating fractal image compression by domain ...
  • Distasi, R.; Nappi, M.; Riccio, D. _ ra nge/domain a ...
  • Huaqing Wang; Xiangjian He; Qiang Wu; T. Hintz _ New ...
  • Image Fractalء، [4] M. F. Barnsley and L. P. Hurd. ...
  • Trieu-Kien Truong; Jyh-Horng Jeng; Reed, I.S.; Lee, P.C.:; Li, A.Q. ...
  • wohlberg, B; De Jager, G. _ review of the fractal ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 78
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی