تشخیص اثر انگشت به وسیله ویژگیهای بافتی و مینوتیا - هسته

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,363

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC03_205

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389

چکیده مقاله:

امروزه از ویژگیهای مختلفی جهت شناسایی ا فراد استفاده می شود یکی از ابزارهای پرکاربرد شناسایی افراد اثر انگشت افراد است به منظور شناسایی یک اثر انگشت از میان اثر انگشتهای مختلف روشهای زیادی ارائه شده است ما دراین مقاله با استفاده از ویژگیهای بافتی و هم ترازی تصویر و ویژگیهای مبتنی بر مینوتیا - هسته ی اثر انگشت الگوریتمی برای شناسایی اثر انگشت ارائه کرده ایم. تصاویر استفاده شده دراین مقاله تصاویر مرجع FVC2002-db1 است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدصادق دهقان دهنوی

دانشکده مهندسی برق واحد نجف آباد

سیدامیرحسن منجمی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان

پیمان معلم

گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ vol [3] Sherlock B .G, Monro D.M, Millard ...
  • matcher" Pattern Recognition .vol 36, pp 1661 - 1673, 2003 ...