تشخیص تومور مغزی از طریق تصاویر MRI با استفاده از آستانه یابی توسط الگوریتم بهینه سازی فاخته مبتنی بر آنتروپی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 611

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CARSE03_069

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1398

چکیده مقاله:

پردازش تصاویر پزشکی یکی از چالش برانگیزترین و ضروری ترین حوزه ها در تحقیقات امروزی است.در حال حاضر روش تصویر برداری MRI به دلیل وضوح و کیفیت بالا از مهمترین ابزار تشخیص و ارزیابی تومورهای غیر قابل لمس مغز می باشد.تجزیه و تحلیل تومورهای موجود در تصاویر MRI توسط متخصصین پزشکی و بر مبنای نواحی استخراج شده توسط الگوریتم های ناحیه بندی انجام می شود. حضور نویز در تصاویر MRI ،گرایش زمینه ای و همچنین الگوهای بسیار متفاوت در تو رفتگی ها و شیارهای مغز، سختی کار ناحیه بندی را به صورت قابل ملاحظه ای افزایش داده اند .تومور درواقع رشد بیش از حد یک بافت در قسمتی از بدن می باشد و انواع مختلفی دارد، که شامل درمان های متفاوتی است. بیشتر تحقیقات در کشورهای توسعه یافته نشان داده که دلیل اصلی مرگ بیماران مبتلا به تومور مغزی تشخیص نادرست آن بوده است. در این تحقیق می خواهیم روشی را ارائه نماییم که توسط آن بتوانیم محل و سایز تومور مغزی را بر اساس تصاویر MRI و با پردازش تصویر به همراه یکی از الگوریتم های بهینه سازی فرابتکاری به نام فاخته مورد بررسی قرار داده و شبیه سازی نماییم. نتایج بدست آمده بر اساس این تحقیق با مجموعه داده BRATS2012 به عنوان یکی از آخرین روش های ناحیه بندی تومور سال 2014، مقایسه شده است. در نهایت، ادم که به معنی تجمع آب در فضای داخل سلولی یا خارج سلولی در مغز و یکی از مشکلات پردازش تصویر MRI در تشخیص تومور مغز می باشد را به همراه تومور تشخیص می دهیم.

نویسندگان

منیره تفویضی

دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی