ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی اجمالی روشهای شناسایی تومورهای مغزی به کمک تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NICE01_078
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 446
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی اجمالی روشهای شناسایی تومورهای مغزی به کمک تکنیک های داده کاوی

الهام تیما - دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش نرم افزار، دانشکده فنی، دانشگاه آزادشهرکرد، شهرکرد، ایران
تقی جاودانی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد بروجن، بروجن، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش روز افزون بیماری های مغزی، از جمله تومورهای سرطانی، محققان زیادی تلاش برای کشف زودهنگام این بیماری نموده اند در سالهای اخیر با رشد فزاینده تکنولوژی و فناوریهای رایانه ای، بهره گیری از این تکنولوژیها در شناسایی تومورها افزایش یافته است. از جمله روش های رایانه ای که برای شناسایی تومورهای مغزی مورد توجه قرار گرفته است، روشهای داده کاوی می باشد. روش های داده کاوی برای بررسی حجم زیادی از داده ها و تجزیه و تحلیل آنها و همچنین شناسایی الگوهای مشخص در داده ها به کار میرود. محققانی که در این زمینه فعالیت می نمایند لازم است تا با تکنیک های متنوع داده کاوی آشنا بوده و بهترین تکنیک را برای انجام تحقیقات خود بکار گیرند. در این مقاله سعی شده است تا تکنیک های متنوع داده کاوی آشنا بوده و بهترین تکنیک را برای انجام تحقیقات خود بکار گیرند. در این مقاله سعی شده است تا تکنیک ها و راهکارهای داده کاوی که برای شناسایی تومورهای مغزی ارائه شده است، بیان گردد.

کلیدواژه ها:

تومور مغزی، داده کاوی، دسته بندی، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/418176/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تیما، الهام و جاودانی، تقی،1394،بررسی اجمالی روشهای شناسایی تومورهای مغزی به کمک تکنیک های داده کاوی،اولین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی کامیپوتر،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/418176

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، تیما، الهام؛ تقی جاودانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، تیما؛ جاودانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Zhou, Mu, et al, Imbalanced learning for clinical survival group ...
  • Kleihues P, Burger P C, and Scheithauer B W, The ...
  • Egger J, Kapur T, Fedorov A, Pieper S, Miller J ...
  • Bauer, Stefan, et al, A survey of MRI-based medical image ...
  • Liao, Shu-Hsien, Pei-Hui C, and Pei-Yuan H, Data mining techniques ...
  • Prastawa M, Bullitt E and Gerig G, Simulation of brain ...
  • Bauer, Stefan, et al, A survey of MRI-based medical image ...
  • Wang S, and Summers R M, Machine learning and radiology ...
  • Farjam R, Parmar H A, Noll D C, Tsien C ...
  • Schad L R, BI"uml S and Zuna I, MR tissue ...
  • Phillips W E, Velthuizen R P, Phuphanich S, Hall L ...
  • Clarke J and Chang S, Pseudoprogres sion and p seudoresponse ...
  • Fletcher-Heat L M, Hall L O, Goldgof D B and ...
  • Cai H, Verma R, Ou Y, Lee S-K, Melhem E ...
  • Verma R, Zacharaki E I, Ou Y, Cai H, Chawla ...
  • Ruan S, Lebonvallet S, Merabet A and Constans J-M, Tumor ...
  • Ruan S, Zhang N, Liao Q and Zhu Y, Image ...
  • Jensen T R and Schmainda K M, C omputer-aided detection ...
  • Zikic D, Glocker B, Komukoglu E, Criminisi A, Demiralp C, ...
  • Dina Aboul Dahab, Samy S. A. Ghoniemy, Gamal M. Selim, ...
  • Geremia E, Menze B H, PrastawaM , WeberM A, Criminisi ...
  • Criminisi A, Shotton J and Konukoglu E, Decision forests for ...
  • Minakshi S, and Dr. Saurabh M, Fuzzy C-Means, ANFIS and ...
  • Amarpreet K, and Gagandeep J, Overview of Tumor Detection using ...
  • Selvanayaki K, and Dr. Kalugasalam P, Intelligent Brain Tumor Tissue ...
  • Jafari M, and Shafaghi R, A Hybird Approach for Automatic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,125
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی