Suspended sediment modeling using adaptive neuro fuzzy inference system
محل انتشار: هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,645
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_137
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
چکیده مقاله:
Modeling suspended sediment load is an important factor in water resources engineering as it crucially affects the design and management of hydraulic structures. In this study the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) technique was applied for modeling daily suspended sediment load in two stations on Cumberland River in U.S.A. Daily flow and sediment data from 1972 to 1989 were used to train and test the applied ANFIS models. Good feasibility of ANFIS in modeling of suspended sediment load, was confirmed using the statistical criterion of coefficient of determination, root mean squared error and adjusted coefficient of efficiency.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jalal Shiri
M.Sc., Consultant soil and water engineer, Tabriz, Iran.
Ali Ashraf Sadraddini
Assist. Prof. Department of water engineering, Tabriz University
Amir Hosein Nazemi
Assoc. Prof. Department of water engineering, Tabriz University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :